数学模型的公告栏

数学模型的日记 ( 全部 )

2015-10-12 16:00:56
时间 2015-03-04 13:09:00 统计之都 原文 http://cos.name/2015/03/xgboost/ 本文作者:何通,加拿大Simon Fraser University计算机学院研究生,研究兴趣为数据挖掘和生物信息学。 主页: https://github.com/hetong007 引言 在数据分析的过程中,我们经常需要对数据建模并做预测。在众多的选择中, randomForest , gb......
2015-08-20 23:38:04
<来源>http://tjo-en.hatenablog.com/entry/123000</a> 使用stan可以非常好地分析多个时间序列的数据,包括非线性的趋势、周期、回归三个部分。经历了bugs和jags之后,贝叶斯分析开始主要采用stan进行。bugs是bayesian analysis using gibbs sampling的意思,而jags是其升级版本,just another gibbs sampling......
2015-03-04 11:50:22
# Multiple mediation # chengjun] # 20150304 中介作用容易理解。但是有时候,我们的模型存在多中介的现象存在。比如,存在两个或者多个中介作用的时候,这种检验就非常繁琐。使用R软件的lavaan包,结合bootstrap分析可以完成这个检验工作。 install.packages("lavaan") library(lavaan) data(PoliticalD......
2014-03-20 12:20:02
流畅版本(豆瓣小站还不支持mathjax,代码高亮,各种不给力!) http://chengjun.github.io/en/2014/03/fit-power-law/ The long-tail distribution can be quantified in primarily [three ways, see Newman 's paper here](http://arxiv.org/pdf/cond-mat/0412004.pdf?origin=publication_detail): - Power law distribu......
2014-02-20 09:24:31
Princeton vs. Facebook: modeling contagion 本文来自http://blog.revolutionanalytics.com/2014/02/princeton-vs-facebook-modeling-contagion.html 普林斯顿的研究者在arxiv上传了其研究,题为Epidemiological modeling of online social network dynamics。根据其模型,脸书将在2015-2017年丧失百分之八十的用户。 ......
2013-12-16 14:53:01
Nate Silver
538 Election Forecasting Model 二零一二年是一个检验简单随机抽样的年份。一直以来,美国大选的预测存在两种方法:一种是对所有选民随机抽样,根据汇总的结果来预测。盖洛普的选举预测模型是基于这个方法的;第二种方法,是基于各个州的选举情况来进行预测,进而推断最终的结果。 盖洛普的崛起本身也是一个挺好玩的事......
2013-12-14 10:39:55
这是google的两个数据科学家的工作,主要是为了解决多变量时间序列分析中的变量筛选问题。 we call Bayesian Structural Time Series (BSTS) that seems to work well for variable selection problems in time series applications. 具体做法可以看Scott和Varian的两篇论文。 We offer a very brief description here; mo......

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Computational Communication(CC). 计算传播学,寻找人类传播行为的基因。

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