Sobel test of mediation using R

黠之大者 2014-03-26 20:22:06

Jzun Gor Bell
2015-01-28 11:08:14 Jzun Gor Bell

sobel test不太好,毕竟很多时候参数的乘积项并不服从正态分布,除非参数间都是正交关系,所以用基于正态检验的sobel有漏洞,目前较为好的办法有bootstrap还有bayesian来做mediation analysis

黠之大者
2015-02-02 10:07:52 黠之大者 (I am serious with Socrates.)
sobel test不太好,毕竟很多时候参数的乘积项并不服从正态分布,除非参数间都是正交关系,所以用 sobel test不太好,毕竟很多时候参数的乘积项并不服从正态分布,除非参数间都是正交关系,所以用基于正态检验的sobel有漏洞,目前较为好的办法有bootstrap还有bayesian来做mediation analysis ... Jzun Gor Bell

多谢回复。是否有使用r的例子?

Jzun Gor Bell
2015-02-02 18:58:55 Jzun Gor Bell

Mackinnon指出中介效应的检验方法可以分成三类,包括依次检验回归系数的因果步骤法(casual steps approach) ,检验c-c'显著性的系数差异法(difference in coefficients) 和检验ab 显著性的系数乘积法(products of coefficients)。Baron & Kenny提出的casual steps是大家很熟悉的方法了,但最近几年颇受批评;而系数乘积法可分为两派,一个是默认效应量的抽样分布为正态分布的sobel test,还有一种是不对称抽样区间法,包括最近颇受关注的蒙特卡洛法,bootstrap法,MCMC法,都是通过检验算法构造的置信区间不包含0来做中介效应检验。Rmediation提供了通过蒙特卡洛积分计算乘积项的置信区间,检验思路如上。