计算传播学小站各版面的设置
这个小站子建立以来,我一直疏于管理,很对不起follow这个小站和关心计算传播学的朋友们。以后决定多往这里分享一些资源,多积累一些资料。
现在的计算传播学主要分为七个功能板块:两个研究领域(传播网络分析、媒介文本挖掘)、两个应用领域(数据新闻、计算广告)、两类研究方法(数学模型、编程工具),以及开放数据。这是与我们在计算传播学介绍一文中谈及的理论的层级相联系的。理论起源于数据,阶及模式、法则、机制,而达根本原理。将人类传播行为(开放数据)可计算化的转化过程依赖于我们的研究方法(数学模型、编程工具),专注于我们的研究领域(传播网络分析、媒介文本挖掘), 而应用于数据新闻和计算广告领域。
1. 网络科学的发展给可计算社会科学注入活力,也为计算传播学的发展注入力量。主要表现为传播网络分析的发展。
2. 数据新闻现在炙手可热,因为所有的媒体都开始寻找新的生存方法。数据新闻是整合资源,吸引眼球的好方法。
3. 计算广告是计算传播学的重要组成部分,但其发展却主要由计算机科学推动。
还有其它的一些具有较强的可计算性的分支,如自然语言处理。传播学以内容分析见长,人力所为,细致入微,但毕竟费时费力。
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大军哥!!!
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感谢 Casa Nova 鼎力帮助,凑足25个小豆了! 还要感谢豆瓣和微博上的“老朋友” @不服不忿
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