数学的美学世界的日记 ( 全部 )

2012-11-20 21:57:54
做机器视觉和图像处理方面的研究工作,最重要的两个问题:其一是要把握住国际上最前沿的内容;其二是所作工作要具备很高的实用背景。解决第一个问题的办法就是找出这个方向公认最高成就的几个超级专家(看看他们都在作什么)和最权威的出版物(阅读上面最新的文献),解决第二个问题的办法是你最好能够找到一个实际应用的项目,......
2012-11-20 21:26:50
粗略的看,计算机图形学分为两方面内容,一是建模,二是变换,三是渲染。所谓建模,就是将一个现实中的物体或者想象出来的物体做成一个模型,使计算机能够识别。所谓变换,就是将空间中的实体变换到屏幕上。所谓渲染,就是在屏幕上显示出来一些场景。 1、建模 建模方面涉及的内容相对较少,这部分主要是和......
2012-11-20 21:18:31
IT人一定要记住,不要指望通过一本教材就学会计算机图形学,它比你想象的要复杂的多。 一、 引言 计算机图形学是用计算机来画东西的学科,数字图象处理是把外界获得的图象用计算机进行处理的学科。在法国,图形图象是一门课程。 如何学习计算机图形学呢?除了计算机图形学的基础知识以外,你还需要有以...... (1回应)
2012-10-22 13:34:37
在过去的N年中,我遇到了很多使用囧然不同风格的开发者,下面是我所知道的一些,你还知道其它的吗? 散弹枪编程 这种编程风格是一种开发者使用非常随意的方式对待代码。“嗯,这个方法调用出错了……那么我会试着把传出的参数从 false 变成 true!”,当然依然出错,于是我们的程序员会这样:“好吧,那我就注释掉整个方法......
2012-10-15 15:03:30
国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. 不仅仅是选中的十大算法,其实参加评选的18种算法,实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法,它们在......
2012-09-19 01:13:26
几何建模的研究范围比较宽,有点云数据的网格重建,网格简化、几何压缩、参数化、细分平滑、网格重建、分割、变形、编辑等诸多领域。这里对主要的领域进行了简单的介绍,给出部分经典文献,对于部分专业名词进行了解释。有错误的地方希望大家指出,更欢迎大家补充,我也会间或对这个贴进行更新。 1. 点云数据的网格重建(......
2012-09-17 21:38:50
从九月到九月,简短而漫长的一年,数学的美学世界忽然一岁了。在一周岁的生日这天,我们以非常的N次方感谢关注小站的所有人,你们几何级数的增加让我们在365天里坚持线性地在互联网上搬运资料,也希望大家关注数学的美学世界在豆瓣上的新站 地址是http://site.douban.com/179880/ 至此,数学的美学世界目前几乎完全不是一......
2012-09-03 22:13:33
(译注:圣经记载:在远古的时候,人类都使用一种语言,全世界的人决定一起造一座通天的塔,就是巴别塔,后来被上帝知道了,上帝就让人们使用不同的语言,这个塔就没能造起来。 巴别塔不建自毁,与其说上帝的分化将人类的语言复杂化,不如说是人类自身心灵和谐不再的分崩离析。之所以后来有了翻译,不仅是为了加强人类之间......
2012-09-02 13:52:13
I've been working for the past 15 months on repairing my rusty math skills, ever since I read a biography of Johnny von Neumann. I've read a huge stack of math books, and I have an even bigger stack of unread math books. And it's starting to come together. 自从我读了Johnny von Neumann的传记,我已......
2012-09-01 01:36:13
DonE. Knuth(美)高德纳 《计算机程序设计艺术》的作者; Edsger Wybe(荷兰) Dijkstra算法(最短路径算法)发明者; George Dantzing(俄国) 运筹学大师; James Cooley(美) FFT(快速傅利叶变换)算法发明者,该算法主要用语数字信号处理技术; John Backus(美) FORTRAN之父,又提出规范描编程语言语法的Back......
数学的美学世界
科学与艺术没有明确的界限,和你一起探索数学、自然规律的秩序美
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