R语言数据混搭(翻译)(7)(译后记)
这本小册子其实就是一个给新手们练习用的大应用题。按作者的本意这书是写给程序员的,依我看,读者也应该混搭的才对。第一章空间数据的网页抓取和解析明显对统计背景的读者有用,程序员们可能会举出其它好几个可以干这个活的,比R要好的工具。第二章就适合程序员们读,复杂一点的统计工作(尽管在这本书里只是用到了描述统计和可视化)还是适合R来做,这个恐怕用别的(开源)工具是不好替代的。
我觉得尽管这本书的难度并不高,论题也不广,但仍然有它的意义。那就是它表明了现在进行数据分析,数据处理的工作,不再是局限在某几个行业或者某几个学科内的各自为战,而不折不扣的成为了一种“混搭”。获取数据,储存数据,分析数据,以及把数据应用到实际问题中都需要综合的技术和能力。
现在是所谓的大数据的时代了。那么,在这个时代,需要崭新的统一的数据科学。
如果能给我的读者提供一点新知识或者新灵感。我就觉得这活就没白干。
我觉得尽管这本书的难度并不高,论题也不广,但仍然有它的意义。那就是它表明了现在进行数据分析,数据处理的工作,不再是局限在某几个行业或者某几个学科内的各自为战,而不折不扣的成为了一种“混搭”。获取数据,储存数据,分析数据,以及把数据应用到实际问题中都需要综合的技术和能力。
现在是所谓的大数据的时代了。那么,在这个时代,需要崭新的统一的数据科学。
如果能给我的读者提供一点新知识或者新灵感。我就觉得这活就没白干。
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