计算传播学的广播

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贝叶斯结构化时间序列方法
这是google的两个数据科学家的工作,主要是为了解决多变量时间序列分析中的变量筛选问题。 we call Bayesian Structural Time Series (BSTS) that seems to work well for variable selection problems in time series applications. ...

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http://v.youku.com/v_show/id_XMzA3OTA5MjUy.html

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The Global Database of Events, Language, and Tone (GDELT)
http://gdelt.utdallas.edu The Global Database of Events, Language, and Tone (GDELT) is an initiative to construct a catalog of human societal-scale behavior and beliefs across all countries of the ...

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我们可以从五百万图书中学到什么?
What can be learned from 5 million books http://v.youku.com/v_show/id_XMzA3OTA5MjUy.html This talk by Jean-Baptiste Michel and Erez Lieberman Aiden is phenomenal. The associated article is also wel...

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结巴中文分词
https://github.com/fxsjy/jieba "结巴"中文分词:做最好的Python中文分词组件 "Jieba" (Chinese for "to stutter") Chinese text segmentation: built to be the best Python Chinese word segmentation module. Feature 支持三种分...

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SnowNLP: 中文文本分析利器
SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容。这是今天在邮件列表中看到的,感觉还挺有意思,象:转换成拼音,繁体转简体,提取文本关键词(Textrank算法),提取文本摘要(Textrank算法)好象在一些场合挺有用。有机会...

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新浪微博 Python SAE初体验
本文系转载,作者是:闲者,主要介绍使用python sae建立微博应用的过程。 2013年4月7日 闲者 以Sina Weibo Python(新浪微博官方推荐的Python SDK)作者廖雪峰的DEMO,mini weibo为例进行部署 系统为Ubuntu12.04_amd64 SAE Python 测试...

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计算传播学的视频大卫·麦克坎德莱斯:资料视觉化的美丽

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计算传播学的视频计算士: 点击流网络与注意力动力学

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数据新闻手册
http://www.datajournalismhandbook.org/1.0/en/

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数据新闻公开课
1. 数据新闻网站的课程 http://datadrivenjournalism.net/course/

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数据新闻
沈浩老师:大数据与新闻传播诞生了新的新闻形式——数据新闻:新近从数据<发现>的事实的最新报道!——数据新闻把传统的新闻敏感性和有说服力的叙事能力,与海量的数字信息相结合创造了新的可能。

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计算士: 点击流网络与注意力动力学
点击流网络与注意力动力学 http://v.youku.com/v_show/id_XNjM1NDcyMjU2.html 集智公开活动视频回放。(分享自 @优酷网)活动文字介绍看这里 复杂网络与流动读书会5. Clickstream networks and attention dynamics 简介:随着电脑、手...

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计算传播学:宣言与版图
此博文包含图片 此博文包含视频 (2012-01-29 09:41) 标签: 计算传播学 网络科学 数据新闻学 [注: 置顶宣言,阐明我对计算传播学的理解,并总括本博客的主要内容,将不断修改和更新] 引言:大道 李金铨(CC.Lee)老师讲治学,喟叹“大...
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