数学模型的日记

时间 2015-03-04 13:09:00 统计之都 原文 http://cos.name/2015/03/xgboost/ 本文作者：何通，加拿大Simon Fraser University计算机学院研究生，研究兴趣为数据挖掘和生物信息学。 主页： https://github.com/hetong007 引言 在数据分析的过程中，我们经常需要对数据建模并做预测。在众多的选择中， randomForest , gb......

<来源>http://tjo-en.hatenablog.com/entry/123000</a> 使用stan可以非常好地分析多个时间序列的数据，包括非线性的趋势、周期、回归三个部分。经历了bugs和jags之后，贝叶斯分析开始主要采用stan进行。bugs是bayesian analysis using gibbs sampling的意思，而jags是其升级版本，just another gibbs sampling......

# Multiple mediation # chengjun] # 20150304 中介作用容易理解。但是有时候，我们的模型存在多中介的现象存在。比如，存在两个或者多个中介作用的时候，这种检验就非常繁琐。使用R软件的lavaan包，结合bootstrap分析可以完成这个检验工作。 install.packages("lavaan") library(lavaan) data(PoliticalD......

流畅版本(豆瓣小站还不支持mathjax，代码高亮，各种不给力！) http://chengjun.github.io/en/2014/03/fit-power-law/ The long-tail distribution can be quantified in primarily [three ways, see Newman 's paper here](http://arxiv.org/pdf/cond-mat/0412004.pdf?origin=publication_detail): - Power law distribu......

Princeton vs. Facebook: modeling contagion 本文来自http://blog.revolutionanalytics.com/2014/02/princeton-vs-facebook-modeling-contagion.html 普林斯顿的研究者在arxiv上传了其研究，题为Epidemiological modeling of online social network dynamics。根据其模型，脸书将在2015-2017年丧失百分之八十的用户。 ......

538 Election Forecasting Model 二零一二年是一个检验简单随机抽样的年份。一直以来，美国大选的预测存在两种方法：一种是对所有选民随机抽样，根据汇总的结果来预测。盖洛普的选举预测模型是基于这个方法的；第二种方法，是基于各个州的选举情况来进行预测，进而推断最终的结果。 盖洛普的崛起本身也是一个挺好玩的事......

这是google的两个数据科学家的工作，主要是为了解决多变量时间序列分析中的变量筛选问题。 we call Bayesian Structural Time Series (BSTS) that seems to work well for variable selection problems in time series applications. 具体做法可以看Scott和Varian的两篇论文。 We offer a very brief description here; mo......